A B-тестирование: что это такое, пример а-б тестирования

Собрав достаточно информации, маркетолог оценивает результаты тестирования. Как сказано выше, коэффициент конверсии страницы A составляет 2%. Если на странице B этот показатель составил 2,5%, значит изменение конверсионной кнопки с голубого на красный цвет действительно увеличило эффективность лэндинга. Поэтому маркетолог дальше ищет способы совершенствования страницы с помощью A/B-тестирования.

Если же вам просто необходимо самостоятельно научиться проводить аб-тесты, ознакомьтесь с теорией и успешными кейсами, учитывающими отраслевую специфику. Следует https://deveducation.com/ как можно тщательнее подготовиться и обезопасить себя от непредвиденных результатов. На результаты могут повлиять любые факторы, зависящие от периода проведения.

Уменьшают показатель отказов

Отличия при настройке разных экспериментов будут находиться в разделе «Таргетинг и варианты». Для демонстрации удобнее рассмотреть Google Experiments, как инструмент, который наиболее вероятно будет использовать веб-мастер. У A/B-тестирования есть понятный алгоритм, следуя которому, вы запустите тест с достоверными результатами. Под поведенческими факторами понимают взаимодействие пользователя с сайтом – время, проведённое на нём, глубина просмотра, выраженная в количестве страниц.

  • Эта разновидность теста эффективна в случае точечных изменений, не затрагивающих глобально работу сайта.
  • В свою очередь, сплит-тестирование (split-testing) предполагает сравнение двух совершенно разных исходных.
  • Минимальный размер выборки для А/Б-теста зависит еще и от длительности процесса.
  • Тогда весь трафик с контекстной рекламы переводят на новую версию и радуются увеличению прибыли.
  • В рамках примера с пластиковыми окнами в качестве дополнительных показателей допустимо отслеживать средний чек и чистую прибыль.

Поэтому важно уметь быстро проверять и оценивать гипотезы, а затем оставлять только наиболее удачные. Существуют различные способы сделать это, но одним из наиболее эффективных считается A/B-тестирование. В материале разбираем, что это такое и для чего может использоваться.

Персональные инструменты

Если вкратце, то сплит-тесты позволяют оценить эффективность разных вариантов страницы. Допустим, у вас есть два примера дизайна карточки товара, и они оба ну очень круты. Проверьте работоспособность обоих вариантов на практике посредством тестирования сайта. Покажите одной части посетителей карточку №1, а другой — №2.

что такое аб тестирование

Например, можно одновременно проанализировать кнопку целевого действия, блок с отзывами, логотип и т. Многовариантное тестирование более сложное, но позволяет анализировать воздействие на аудиторию не только каждого элемента по отдельности, но и их сочетаний друг с другом. Инструмент помогает проверять всевозможные гипотезы, удобство обновленной структуры, различные варианты текстов и многое другое.

Сплит-тест и А/В-тест. Что выбрать?

— Нулевая гипотеза предполагает, что результаты, А и В на самом деле не отличаются и что наблюдаемые различия случайны. Один из самых популярных инструментов среди маркетологов. Минимальный срок тестирования две недели, максимальный — три месяца. Результаты можно загрузить в Гугл Аналитикс для удобства анализа.

Пересечение распределений при этом равно 10%, 5% или 1% соответственно. При невысоком уровне значимости вы рискуете сделать неверные выводы об эффекте изменения. В интернет-маркетинге А/Б-тесты обычно используют для повышения эффективности почтовой рассылки, а также конверсии и CTR на сайте.

Как проводить А/В тестирование

Решите, будет ли это односторонний или двусторонний тест. — Маркетологи могут тестировать изображения, призывы к действию (call-to-action) или практически любые другие элементы маркетинговой кампании или рекламы с точки зрения улучшения метрик. Есть возможность создавать эксперименты в визуальном интерфейсе. Просто подставляй значения и получай готовые расчеты и расшифровку результатов.

что такое аб тестирование

Он подразумевает под собой «выкат» обновлений на определенную часть аудитории и отслеживание изменений ключевых метрик. На основе тестирования и анализа изменения метрик принимается объективное решение о дальнейших действия по изменению продукта. Но это лишь субъективное представление, задача — проверить в действительности, поможет ли замена прямоугольных кнопок на круглые повысить конверсию.

Анализ результатов

Обычно пользователи выбираются случайным образом и распределяются либо в контрольную группу, либо в экспериментальную группу. Затем мы запускаем эксперимент, в котором контрольная группа видит старую версию, а экспериментальная группа — новую. — В самом начале проведения тестирования проверьте, действительно ли оно работает. Затем нужно разработать гипотезу о том, что именно поменяется, и, соответственно, что вы хотите проверить. Нужно понять, каких результатов вы ожидаете и какие у них могут быть обоснования. В первом случае важно исключить, что никакие случайные факторы не повлияли на эксперимент.

Многие думают, что одного А/В-тестирования вполне достаточно. На самом же деле вы должны проводить подобные тесты постоянно. Только так вы сможете оптимизировать что такое аб тестирование ваши лендинги, а вместе  ними и рекламные объявления под предпочтения своей аудитории. Таким образом вы можете сравнить две вариации вашей посадочной страницы.

0 Comments

Your email address will not be published. Required fields are marked *